[OpenCV 튜토리얼] 2. 비디오 캡쳐와 화면 표시

 

 

비디오는 사진의 연속이라는 점을 이해하면

OpenCV의 비디오 출력을 구현하기 수월해진다.

 

 

비디오 자체는 압축되어 인코딩 되어있어 다시 디코딩을 해야

하나 하나의 프레임(이미지)을 얻을 수 있다.

 

프레임은 이미지 한 장과 같으며

프레임이 연속되어 하나의 시퀀스를 만들게 되고

시퀀스가 모여 하나의 영상(비디오)이 된다고 생각하면 될 것 같다.

 

 

OpenCV에서는 cv2.VideoCapture() 함수로

비디오 파일이나 카메라를 개방하게 되고

 

cv2.VideoCapture.read() 함수로

프레임 하나 하나를 캡쳐하여 영상으로 처리하게 된다.

 

 

 

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기본적인 윈도우 화면에 영상을 띄우는 작업을 구현해보자.

 

 

1. 모듈 임포트와 영상의 객체 생성하기

   

   cap1, cap2라는 변수들에 동영상 파일이 있는 경로를 설정해 준 VideoCapture 함수로

   객체를 생성해주고, 영상의 width, height를 임의의 숫자로 설정해준다.

 

   (frame사이즈를 CAP_PROP_FRAME_WIDTH, CAP_PROP_FRAME_HIGHT 함수값을

    int로 변환해 영상 자체 사이즈를 출력 크기로 설정할 수도 있다.)

 

   cap1의 무료 영상은 https://www.pexels.com/ko-kr/videos/ 에서 다운 받았고

   cap2의 영상은 제주도 삼성혈에서 직접 촬영한 것이다.

 

 

 

2. 무한루트 while문을 이용해 각 동영상의 프레임들을 cap.read()함수로 캡쳐해준다.

 

   if 문에서 retval, ret (리턴 값, 프레임 캡쳐)이 없다면(값을 얻는 것을 실패한다면)

   break문을 이용해 반복문을 종료시킨다.

 

 

   준비된 영상이 다 끝나고 대기시간 10ms를 부여하고

   key == 27  ->  키보드 Esc를 누르면 모든 윈도우 창이 종료되게 된다.

 

 

 

 

 

[전체 코드]

 

동영상 출력 예제 전체 코드

 

실행 결과

 

뒤의 영상이 frame을 나타내는 cap1, Jelly fish.mp4 영상이고

앞의 영상이 fram을 나타내는 cap2, 삼성혈.mp4 영상이다.

 

두 영상이 실행되는 것을 확인했다면,

Esc 버튼을 눌러 윈도우 창을 종료시킬 수 있다.

 

 

 

OpenCV라는 프레임워크 자체가 함수 구현이 편하게 되어있어

영상의 프레임을 캡쳐하고 이를 반복문으로 연속해서 재생할 수 있다는 점만 이해한다면

그리 어렵지 않은 작업이 될 것 같다.

 

 

 

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[참고 문헌]

 

1. OpenCV reference

2. 김동근(2018), "Python으로 배우는 Open CV 프로그래밍", 가메출판사